数字分类器

可以从这里实时运行。

这个项目致力于把一个用鼠标或者手指正在绘制的手写图像实时地分类到十个数字里。当用户用鼠标或者手指在屏幕上移动进行绘制时，该程序实时地显示分类的结果，所以用户能看到最可能的分类结果、其次可能的、第三可能的，等等。

在内部，它使用了一个具有512个神经元的单中间层神经网络模型，并在每次接收到鼠标移动或者手指移动的事件时计算模型的输出（也就是推断）。因此，为了使其能够流畅地运行在甚至是低端的手持设备上，我们利用了 Tensorflow 及其 Wasm 后台，由 XNNPACK 驱动。XNNPACK 及其 Wasm 后台充分利用了 CPU 的处理性能，使用 CPU 多线程以及单指令多数据 (SIMD) 技术。

像往常一样，我们也在计划一个 GPU 加速的版本，很可能是基于 WebGPU。

可以从这里找到它。